Символьный код: 147

1.Алгебра событий 2
1.1. Элементы математической логики 2
1.2. Вероятностные события 3
1.3. События, как подмножества 5
1.4. Измерение множеств 8

2. Вероятностная мера 10
2.1. Аксиомы вероятности 10
2.2. Вероятность суммы двух событий 12
2.3. Условная вероятность 13

3. Формула полной вероятности, формула Байеса 15
3.1. Полная группа событий (гипотезы) 15
3.2. Формула полной вероятности 16
3.3. Формула Байеса (формула, гипотеза) 16

4. Классическая вероятность 18
4.1. Определение классической вероятности 18
4.2. Элементы комбинаторики 20
4.3. Геометрическая вероятность 26

5. Независимые испытания 30
5.1. Формула Бернулли 30-
5.2. Формула Пуассона 33
5.3. Формула Лапласаа 35

6. Случайные величины 36
6.1. Определение случайной величины 36
6.2. Функция распределения 36
6.3. Дискретные случайные величины 37
6.4. Плотность распределения 39

7. Числовые характеристики случайных величин 43
7.1. Математическое ожидание 43
7.2. Дисперсия 44
7.3. Понятие о моментах распределения 47

8. Центральная предельная теорема 48

9. Двумерные случайные величины 49

10. Ковариация 50

11. Функции случайных аргументов 51

Задачи к первой части курса 52
Задачи ко второй части курса 65
Пример решения варианта домашнего задания 68
Рекомендуемая литература 74